Генеративные нейросети правильнее поставить в один ряд с интернетом и смартфонами, а не NFT и криптовалютой. Мы уже создаем контент – пишем посты, письма и отчеты. Подбираем фото и иллюстрации для презентаций. Ищем атмосферную музыку для мероприятий. Придумываем и снимаем видео для соцсетей. Анализируем графики и таблицы. Ищем ответы на вопросы в интернете. Не только информацию, но и статьи или ветки на форумах вроде «как лучше всего пережить расставание» или «на что обратить внимание при выборе подержанного автомобиля». ИИ – это лишь инструмент, с помощью которого мы можем делать это иначе. Что-то просто быстрее. Что-то качественнее и персонализированнее.
Давайте честно. Вы абсолютно уверены, что захотите снова сидеть на фотостоках в поисках подходящего изображения, а не вбивать описание в нейросеть? Что готовы думать, с кем бы из друзей посоветоваться по какому-либо вопросу, не попробовав задать его нейронке? Или что готовы каждый раз писать текст с нуля, не используя результат генерации, как черновик? Если вы ответили да – скорее всего, вы не пробовали (или пробовали, но очень поверхностно) использовать нейросети для решения этих задач. Потому что откатываться назад, к более сложным сценариям выполнения своих повседневных дел, весьма и весьма неудобно. Примерно также, как снова ходить по торговым центрам и рынкам за каждой мелочью вместо того, чтобы заказывать то, что нужно, в ближайший пункт выдачи на маркетплейсе.
Но хочется сказать еще кое-что. Очень часто люди начинают относиться к нейросетям иначе, когда понимают, какая история на самом деле стоит за созданием генеративного искусственного интеллекта.
Дело в том, что это не нечто, появившееся в последние десять лет и даже в это тысячелетие. Это результат огромной работы ученых по всему миру, официально начавшейся с Дартмутской конференции 1956 года. Если коротко, именно тогда ученые обсудили идею создания программ, способных работать с естественным человеческим языком, а не специализированным языком программирования, и дающих меняющиеся ответы на переменную среду. То есть, способных реагировать на контекст и нюансы запроса.
То, что мы видим сейчас – это результат почти семидесяти лет работы, который наконец-то стал доступен пользователям по всему миру благодаря огромным вычислительным мощностям. Это не мгновенная инновация, а тестирование и доработки дорогой и очень длительной стратегической разработки. И, если вы обратите внимание на то, как развивается ИИ сейчас, модели не делают каких-то фантастических квантовых скачков в своем развитии. Да, айтишники объясняют нам, что предсказательные модели сменяются рассуждающими, появляются ИИ-агенты как основа решения задач… Но для нас это выглядит пока иначе. Для нас нейросеть пока просто ходит по большему числу сайтов, чтобы ответить на вопрос. Пишет тексты, лучше попадая в живой человеческий стиль и допуская все меньше артефактов. Качественнее прорабатывает текстуры на фото и, кажется, наконец-то научилась писать на картинках тексты. Позволяет лучше контролировать движение камеры при генерации видео, хотя и все еще может сгенерировать кадр из сюрреалистичного хоррора при простой просьбе помахать рукой персонажа и заставить его улыбнуться. Просто учится лучше выполнять те же задачи, для которых мы начали ее использовать осенью 2022 года.
Так что, надеяться на то, что ИИ неожиданно исчезнет из нашей жизни, ровно как и что за пару лет разовьется до разумных гуманоидов, пожалуй, не стоит. Пока это совсем другая история с совсем другими темпами развития
