Открывая тайные секреты. 2-е издание - страница 9

Компьютерные методы не предназначены для замены традиционных методов изучения и исследования предметов искусства, но расширяют и обогащают сферу их надежности. Как таковые, чтобы эти компьютерные методы были полезны для художественного сообщества, они должны продолжать совершенствоваться посредством применения к ряду значительных проблем аутентификации и проблем истории искусства.

Преимущества улучшения изображения.

Поскольку содержание цифровых изображений может быть улучшено для большей ясности, улучшение изображения с помощью компьютерного программного обеспечения является приемлемой практикой во многих научных областях, таких как микробиология, физика, биохимия, криминалистика и экспертиза изобразительного искусства. Корректировка цифрового изображения путем коррекции яркости, контрастности или цветового баланса, изменения настроек гаммы позволяют ученым выявить специфические особенности изображения, которые трудно или невозможно идентифицировать невооруженным глазом до применения этих настроек.

Термин «контраст» относится к степени различия цвета или оттенков серого, которая существует между различными характеристиками изображения как на аналоговых, так и на цифровых изображениях. Изображения с более высоким уровнем контрастности обычно демонстрируют большую степень изменения цвета или оттенков серого, чем изображения с более низким контрастом. Яркость изображения (или яркость света) представляет собой меру интенсивности после того, как изображение было снято цифровой камерой высокого разрешения или оцифровано аналого-цифровым преобразователем.

На изображениях ниже мы исследуем широкий диапазон регулировки, который возможен при манипуляции яркостью цифрового изображения и контрастности, и как эти изменения влияют на окончательный вид исследуемого изображения.

В приведенном ниже примере изображения 1, 2 и 3 показывают, как последовательная регулировка контрастности и яркости приводит к тому, что более темные участки изображения становятся более четкими.

В следующем примере показано, как старая квитанция (первое изображение) стала более читабельной (второе изображение) после применения уникальной компьютерной технологии улучшения изображения.

После того, как были проведены необходимые настройки яркости и контраста для цифрового изображения художественного произведения, мы можем идентифицировать скрытую информацию (в форме скрытых подписей, надписей и изображений, встроенных в художественное произведение).

В имеющемся в доступности программном обеспечении для обработки изображений, которое позволяет улучшать изображения (например, в коммерчески доступном Photoshop, и бесплатных Gimp и Krita), имеется несколько настроек изображения, которые можно применять ко всему изображению, однако одно и то же изменение нельзя сделать для каждого пикселя. Например, настройки гамма-выхода («Настройки цвета» в Photoshop) изменяют интенсивность каждого пикселя в соответствии с нелинейной функцией. Настройки «Кривые» или «Уровни» в Photoshop изменяют тональный диапазон и цветовой баланс изображения, регулируя яркость только тех пикселей с определенной интенсивностью и цветами.

Такие нелинейные изменения иногда требуются для выявления важных особенностей изображения (таких как скрытые подписи и надписи). Определенные корректировки, такие как вычитание фона или использование фильтра или цифровой маски, могут потребоваться для более точного извлечения информации из сложных изображений (обычно все картины являются сложными изображениями).