5. Также «единица памяти» может хранить важные дополнительные сведения, в том числе приводящие к пониманию процесса, эмоциональному к нему отношению, оценке его полезности, вредности, рисков и т. п.
Рис. 10. Единица ассоциативной памяти
Библиотека памяти обеспечивает идентификацию некоторого объекта, выявление близких аналогов или объектов-антагонистов на основе идентификации, возможность переноса на идентифицированный объект информации, связанной с найденными аналогами.
Каждая новая идентифицированная «единица памяти» может включаться в библиотеки сравнения, и таким образом можно постоянно доучивать PANN.
2.6. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
НА ОСНОВЕ НЕЙРОНОВ PROGRESS
Новые уникальные возможности при формировании нейронной сети.
В классических нейронных сетях первым шагом работы является формирование структуры сети из «пустых», необученных нейронов и формированию на синапсах случайного набора весов. И только после этого начинается обучение подготовленной сети.
В PANN совершенно другая ситуация: можно по отдельности учить любое количество нейронов; учить нейроны группами по пять, десять, сотням или тысячам нейронов или готовить целые библиотеки в формате BCF. А потом просто объединить все, что нужно, и таким образом получить единую сеть.
Существует множество разных схем и структур классических нейронных сетей, многие из них без труда можно воспроизвести с применением формального нейрона Progress. Рассмотрим сходства и различия классического персептрона с сетью PANN.
