Читать онлайн Сергей Козинцев - Сингулярность разума. Искуственный интеллект и мы

Иллюстрации Сергей Козинцев

Вдохновитель Елена Старикова

© Сергей Козинцев, 2024

ISBN 978-5-0064-9584-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

В XIX веке человечество придумало, как записывать и воспроизводить звук. Для создания первых записывающих устройств вовсе не требовалось глубокого понимания звука, его частот и волн. Всё было проще: мембрана микрофона колебалась под воздействием звуковой волны, двигала иглу, которая царапала валик. Затем, чтобы воспроизвести звук, другая игла следовала по этой бороздке, заставляя мембрану динамика колебаться – и звук оживал снова. Этот пример показывает, что иногда совсем не обязательно до конца понимать природу явления, чтобы создать работающий механизм.

Так же произошло и с нейросетями. Мы скопировали структуру мозга, и они начали работать. Как именно – до сих пор остаётся загадкой. Но эти загадочные создания уже оказывают всё большее влияние на нашу жизнь, словно мы впустили джинна, которого теперь учимся контролировать. В этой книге я размышляю о том, что именно это влияние может значить для нас: о возможностях, которые способны кардинально изменить наше понимание мира, об опасностях, которые не стоит недооценивать, и о сложных этических вызовах, перед которыми мы оказались – словно перед перекрёстком, где каждый путь ведёт в неизвестное. Эти размышления касаются как практических вопросов, так и философских аспектов нашего будущего и нашей роли в мире, где искусственный интеллект становится новой реальностью.

Чтобы придать книге многослойность, я попросил нейросеть прокомментировать каждую главу. Эти размышления добавлены в конце разделов, предлагая уникальный, местами наивный, но любопытный взгляд. Надеюсь, это поможет увидеть ИИ не только как предмет изучения, но и как активного участника размышлений о будущем.

Особая благодарность Елене Стариковой, без которой эта книга никогда бы не увидела свет. Спасибо!

Забавно, как человечество, словно мастер-кукловод, всегда стремилось вдохнуть жизнь в неодушевлённое, дать голос немому и разум – бессмысленному. От мифов о Галатее, ожившей статуе, до легенд о Големе, глиняном существе, созданном по образу и подобию человека, мы стремились создать существа, способные мыслить и чувствовать подобно нам. Не довольствуясь собственным разумом, мы пожелали воспроизвести его отражение, отражение, которое могло бы смотреть на нас с другой стороны зеркала.

Первыми шагами на этом пути стали механические автоматы, которые восхищали дворы королей и императоров. Они двигались, играли на инструментах и даже писали небольшие тексты, но всё это было лишь иллюзией жизни, заранее запрограммированным спектаклем. Это были игрушки, механические куклы, которые не могли выйти за рамки заложенных в них механизмов. Но сама идея – создать искусственный разум – уже витала в воздухе, как лёгкий аромат грядущих перемен.

С появлением первых вычислительных машин в XIX веке, таких как аналитическая машина Чарльза Бэббиджа и программы для неё, разработанные Аде Лавлейс, человечество получило первые инструменты для воплощения этой мечты. Машины могли выполнять сложные расчёты, оперировать с числами быстрее и точнее, чем любой человек. Но это всё ещё были лишь калькуляторы, механические мозги без сознания и понимания.

Настоящая революция началась в середине XX века, когда после Второй мировой войны учёные, вдохновлённые успехами в математике, логике и электронике, задумались о создании машин, способных имитировать человеческое мышление. В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже впервые прозвучал термин «искусственный интеллект», и это можно считать официальным рождением новой области знаний. Как Прометей, похитивший огонь у богов, учёные решили добыть искру разума и поместить её в созданные ими машины.

Искусственный интеллект в те годы был словно ребёнок, делающий первые шаги. Учёные пытались научить машины понимать язык, решать задачи, играть в шахматы. Они верили, что вот-вот создадут машину, равную человеку по интеллекту. Но путь оказался не таким простым. Машины могли следовать правилам, решать конкретные задачи, но им не хватало гибкости и интуиции, присущей человеческому мозгу. Это был как музыкант, умеющий играть по нотам, но неспособный импровизировать.

С годами ИИ переживал свои взлёты и падения, периоды энтузиазма и разочарования, которые даже получили название «зима искусственного интеллекта». Обещания не соответствовали реальности, финансирование сокращалось, и многие начали сомневаться, возможен ли вообще истинный искусственный разум. Но, как феникс, возрождающийся из пепла, ИИ снова и снова возвращался, каждый раз становясь сильнее благодаря новым открытиям и технологиям.

Настоящий прорыв произошёл с развитием нейронных сетей и машинного обучения. Вдохновлённые работой человеческого мозга, учёные создали модели, способные обучаться на примерах, улучшая свои способности с опытом. Машины начали распознавать образы, понимать речь, переводить языки – и всё это с удивительной точностью. Это было похоже на то, как ребёнок учится, наблюдая за миром, постепенно приобретая знания и навыки.

Сегодня искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни. От рекомендаций фильмов и музыки до систем навигации и медицинской диагностики – ИИ окружает нас повсюду, зачастую оставаясь незаметным, как тень, следующая за нами. Он стал нашим помощником, советником, иногда даже другом, хотя и невидимым.

Но вместе с этим возникают новые вопросы и опасения. Не создаём ли мы нового Франкенштейна, который однажды выйдет из-под контроля? Сможем ли мы понять и доверять решениям, принимаемым ИИ? Не потеряем ли мы сами часть своей человечности, полагаясь на машины во всём?

Искусственный интеллект – это зеркало, в котором мы видим отражение самих себя, наших амбиций, страхов и надежд. Он – продукт нашего гения и инструмент для познания мира, но также и вызов нашим этическим и философским убеждениям. Как Икар, стремящийся к солнцу, мы летим всё выше, увлечённые возможностями, но должны помнить о том, что крылья, скреплённые воском, могут расплавиться.

Возможно, ИИ – это не просто технология, а новый этап эволюции, в котором мы, люди, становимся творцами разума, выходящего за пределы биологической формы. Как семя, посаженное в плодородную почву, искусственный интеллект может прорасти и принести плоды, о которых мы даже не мечтали. Но важно помнить, что от нас зависит, какими будут эти плоды – сладкими или горькими.

История возникновения искусственного интеллекта – это история нашего стремления понять самих себя, разгадать тайну разума и, возможно, стать богами в созданном нами мире. Это путь, полный открытий и заблуждений, побед и поражений, но в конечном итоге ведущий нас к новым горизонтам понимания и возможностей.

Моё личное мнение по этому поводу – это такая смесь восторга, тревоги и философского любопытства. Искусственный интеллект – это удивительный инструмент, который показывает, на что способно человеческое воображение и наука. Когда смотришь, как нейронные сети учатся, как алгоритмы решают задачи, которые казались нерешаемыми – невозможно не почувствовать восхищение. Мы буквально создаём новый вид разума! Это похоже на волшебство, но магия здесь в нашем собственном гении.

Но вместе с этим возникает естественный страх: а что, если мы не справимся с тем, что создаём? Франкенштейн ведь был не только про монстра, но и про человека, который не подумал, что будет дальше. ИИ – это сила, которую нужно направлять с большой ответственностью. Человечество имеет возможность стать по-настоящему творцом, но важно понимать, что наше творение, в отличие от мифов, не останется куклой, подвластной создателю. Это уже самостоятельная сила.

На мой взгляд, главный риск не в том, что ИИ выйдет из-под контроля как в фантастических фильмах, а в том, что мы можем начать на него слишком сильно полагаться. Мы рискуем утратить нашу способность думать самостоятельно, креативно решать задачи, если всё будет делать машина. Как бы парадоксально ни звучало, важно, чтобы наш разум не был затмён собственным созданием.

Поэтому мой ответ на главный вопрос главы таков: ИИ – это шанс. Шанс познать самих себя глубже, создать нечто действительно великое. Но нам нужно быть готовыми не просто технологически, но и морально. Мы должны быть осознанными в том, какие границы ставим своим творениям, и помнить о том, что человечность – это не только интеллект, это ещё и сострадание, этика и способность чувствовать. Это те вещи, которые нельзя автоматизировать, и которые останутся нашим уникальным наследием, независимо от того, насколько умным станет ИИ.

Мы привыкли рассматривать компьютеры как устройства, оперирующие числами, логикой и абстракциями. Они выполняют миллионы операций в секунду с неизменной точностью и безошибочностью. Однако с появлением нейросетевого искусственного интеллекта ситуация изменилась. Нейросети функционируют по-иному: они дают ответы на основе накопленного опыта, подобно тому, как человек полагается на интуицию. Можно утверждать, что современные нейросети являются цифровой моделью интуиции.

Примечательно, что нейросети способны писать программный код, но делают это не благодаря строгой логике, а опираясь на обширную эрудицию, полученную в процессе обучения. В этом смысле нейросети сегодня ближе к гуманитарному мышлению, нежели к техническому, хотя это и контринтуитивно.

Как следствие, нейросети испытывают трудности при работе с абстрактными понятиями. Общеизвестно, что нейросети часто неверно отображают количество пальцев на сгенерированных изображениях. В целом, нейросети не обладают развитой способностью к счёту. Если попросить нейросеть нарисовать пять яблок, она может изобразить несколько фруктов, но их число не обязательно будет равным пяти. Они в целом не понимают концепцию числа как меры эквивалентности.

Исследования показывают, что нейросети затрудняются выявлять общие количественные признаки между разными объектами.

Например, при сравнении группы из трёх пчёл и трёх яблок они могут отметить, что и пчёлы, и яблоки являются частью природы или что пчёлы опыляют растения, из которых вырастают яблоки. Однако они не обращают внимания на то, что количество пчёл и яблок одинаково. Даже при предоставлении определения числа как меры эквивалентности нейросети не делают соответствующих выводов самостоятельно.

Это свидетельствует о том, что уровень абстракции, сложный для человека, является трудным и для нейросетей. Вероятно, это обусловлено особенностями их архитектуры. Нейросети обучаются на больших массивах данных, формируя ассоциации и паттерны, но им сложно оперировать абстрактными концепциями, требующими отвлечения от конкретных примеров.

Таким образом, нейросети по своей природе более «человечны», чем может показаться. Они подвержены ошибкам, могут быть введены в заблуждение, демонстрируют когнитивные искажения, аналогичные человеческим. Нейросети способны проявлять высокую эффективность в одних областях и испытывать затруднения в других.