Внедрение ИИ в бизнес - страница 16

Настоящие эксперты могут объяснить сложные вещи простыми словами. Нагромождение технических терминов часто служит дымовой завесой для сокрытия отсутствия реальной экспертизы.

Хороший признак: «Мы используем алгоритмы машинного обучения, которые анализируют поведение клиентов и находят закономерности, помогающие предсказать, какие товары скорее всего заинтересуют каждый конкретный сегмент вашей аудитории».

7. Отсутствие интереса к вашему бизнесу

Красный флаг: Вендор говорит только о своей технологии, не задавая вопросов о вашем бизнесе, целях и существующих процессах.

Качественное ИИ-решение всегда учитывает специфику вашего бизнеса. Если поставщик не интересуется деталями ваших процессов, он вряд ли сможет предложить подходящее решение.

Хороший признак: Перед презентацией решения вендор проводит детальный аудит ваших процессов, задает десятки вопросов о бизнесе и проблемах, с которыми вы сталкиваетесь.

8. Отсутствие документации и обучения

Красный флаг: «Наша система интуитивно понятна, документация не требуется»

Любая ИИ-система, особенно сложная, нуждается в подробной документации и обучении пользователей. Если вендор не предлагает этого, скорее всего, вас ждут проблемы после внедрения.

Хороший признак: «В стоимость входит полная документация, обучение ваших сотрудников и поддержка в течение первых трех месяцев. После этого вы можете продлить контракт на поддержку или пользоваться системой самостоятельно».

Итак, как не попасть в ловушку ИИ-хайпа?

Ключевое правило – холодная голова и трезвый расчет. Воспринимайте ИИ как инструмент для решения конкретных бизнес-задач, а не как модную игрушку или панацею от всех проблем.

Совет бывалого

Относитесь к покупке ИИ-решения так же, как к найму дорогостоящего сотрудника. Вы же не берете человека на работу, только потому что у него крутое резюме? Вы проводите собеседование, проверяете рекомендации, даете тестовое задание. С ИИ должно быть то же самое!

Схема безопасного выбора ИИ-решения:

Определите проблему

○ Сформулируйте четкую бизнес-задачу

○ Оцените ее в деньгах/часах/других единицах

Изучите рынок

○ Исследуйте доступные решения

○ Запросите демонстрации и кейсы

○ Поговорите с клиентами вендоров

Проверьте совместимость

○ Оцените техническую интеграцию

○ Проанализируйте наличие нужных данных

○ Проверьте готовность инфраструктуры

Начните с малого

○ Проведите пилотный проект

○ Установите четкие KPI

○ Определите критерии успеха/неудачи

Подготовьте команду

○ Проведите обучение сотрудников

○ Разъясните изменения в процессах

○ Назначьте ответственных за проект

Внедряйте и контролируйте

○ Регулярно анализируйте результаты

○ Корректируйте настройки при необходимости

○ Не бойтесь признать ошибку и сменить курс

Самое главное – помните, что ИИ не заменяет здравый смысл, а лишь усиливает его. Доверяйте своей интуиции: если предложение кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой, вероятно, так оно и есть.

Расскажем напоследок еще одну историю

Вместо Пети, который потратил миллионы на ненужную систему, познакомьтесь с Еленой.

Елена управляет сетью из 5 кофеен. Она тоже задумалась о внедрении ИИ, но подошла к вопросу иначе.

Сначала Елена составила список проблем, с которыми сталкивается бизнес:

Сложно прогнозировать поток клиентов, из-за чего то не хватает персонала, то сотрудники бездельничают

Много времени уходит на составление графиков работы

Управляющие тратят 2 часа в день на отчетность