Аналитика для руководителей. Стратегия и развитие бизнеса на базе данных, а не на интуиции - страница 4

Кристофер Пенн, автор блога «Пробуди в себе супергероя»[1], описал 5 этапов, которые проходит компания на пути к полноценному управлению на основе данных.

1 этап. Data-resistant (ограниченное использование данных). Здесь компания пока не рассматривает данные как стратегический актив. Информация используется только для стандартной отчетности: финансовой, регуляторной и т. д. Организация сосредоточена на том, чтобы создать и вывести продукт на рынок, а не на аналитике. Для вас первый этап уже точно позади, иначе вы бы не читали эту книгу.

2 этап. Data-curious (заинтересованность данными). В компании начинают создавать первые таблицы с информацией и собирать сведения: например, выгружать показатели из рекламных кабинетов, чтобы оценить успешность маркетинговой кампании.

3 этап. Data-aware (осведомленность о данных). В компании появляются энтузиасты и отдельные руководители, понимающие потенциальную ценность данных (возможно, это как раз вы). Они запускают пилотные проекты, строят отчеты и дашборды и начинают разбираться, какие метрики существуют и как их правильно оценивать. Все больше подразделений осознают ценность данных и включаются в работу.

4 этап. Data-savvy (понимание данных). Организация использует данные в большинстве производственных процессов. Например, начинает сегментировать рассылки, пробует выделить группы наиболее ценных клиентов по самым значимым параметрам.

В далеком 2009 году, когда я работал аналитиком в компании «Лента»[2], мы решили провести кластеризацию данных на основе предпочтений клиентов и дать постоянную 5 % скидку всем держателям карт магазина. А еще организовали «клуб любителей алкоголя» и персонально, по электронной почте, отправляли актуальные скидки. Это простое действие принесло впечатляющий результат – более чем 20 % членов клуба купили предложенные товары!

И, наконец, 5 этап. Data-driven (управление на основе данных). Организация непрерывно развивается на основе данных и аналитики. Результаты анализа влияют на ключевые бизнес-процессы.

Если вы узнали свою компанию в описании 2-го, 3-го или 4-го этапов – отлично: в следующих частях мы разберем все те вопросы, которые пока мешают вам подняться выше, и подготовим почву для перехода на пятый этап. А для начала определимся с основами: из чего состоит работа с данными и какие моменты важно учитывать.

Чтобы эффективно работать с данными, компании следует уделять внимание трем направлениям: стратегии, управлению и аналитике (рис. 3).

Рис. 3. Основные направления работы с данными

1. Стратегия данных – это дорожная карта компании: план по использованию данных, определяющий долгосрочные цели и принципы работы с ними.

Стратегия отвечает на вопрос «Зачем использовать данные?». И здесь могут быть конкретные ответы: чтобы увеличить доходы, сэкономить на расходах, управлять рисками, повысить качество обслуживания клиентов и т. д. Мы сейчас не будем подробно говорить о том, как составить и оформить эту стратегию. Для каждой компании она своя. Но каждая часть книги позволит вам найти ответы на вопросы и выбрать необходимые инструменты в соответствии с задачами вашей компании.