Без нее не будет четкого плана, как двигаться дальше. Как развивать продукт? Как сделать его более привлекательным и ценным для покупателей? Как построить маркетинг и продажи? Какие направления развивать и каких людей нанимать?
Да, эти решения можно принимать наугад, руководствуясь опытом, интуицией или надеждой на удачу. Но стратегия помогает избежать частых ошибок – таких как выпуск продуктов, неинтересных пользователям или неконкурентоспособных на рынке; трата ресурсов на неподходящие инструменты или бесперспективные проекты.
2. Управление данными – это все процессы работы с данными: политика компании, определяющая порядок сбора, хранения и использования данных; роли сотрудников – кто за какой процесс отвечает; стандарты работы с данными, благодаря которым записи эффективно используются и помогают достигать целей, обозначенных в стратегии.
Управление данными означает создание правил и распределение ролей:
• Какие данные нам нужны?
• Как мы их собираем и где храним?
• Какие инструменты для этого используем?
• Кто этим занимается?
• У каких людей есть доступ к разным данным в компании?
Это помогает всем сотрудникам компании говорить на одном языке и придерживаться одинаковых стандартов. Управление информацией позволяет избежать ситуаций, когда разные отделы одни и те же метрики собирают и считают по-своему.
Управление данными не стоит путать с созданием отдела аналитики (об этом поговорим позднее). Это более высокоуровневый процесс, чем найм специалистов, поскольку он обеспечивает безопасный, удобный и прозрачный доступ к данным для всех сотрудников – не только для дата-команды.
Важно настроить все процессы управления, ведь без этого может наступить настоящий хаос. Если данные разбросаны по разным хранилищам, ваши сотрудники вряд ли найдут информацию, необходимую для работы.
Но также важно и ограничивать доступ к ним, иначе работники могут увидеть показатели, которые им видеть не следует. К примеру, маркетолог должен знать, где лежат результаты разных рекламных кампаний, но иметь доступ к данным о зарплатах коллег ему вовсе не обязательно.
3. Аналитика – это, собственно, процесс анализа данных компании. То есть то, как мы трактуем и используем их.
Мы написали стратегию – что и зачем нам нужно анализировать. Настроили процессы управления – то есть определили, как мы будем работать с данными. Теперь пожинаем плоды – извлекаем из собранных данных полезные для бизнеса выводы.
Польза – это то, ради чего все и затевается.
Вряд ли тут надо расписывать, что получится, если игнорировать аналитику, – компания будет просто копить данные, но не сможет извлечь из них выгоду и получить дополнительный доход.
