Книга 8. Комплекс маркетинга. Том 3. Повышение маржинальности - страница 6
:
LTV = ARPU * Средняя продолжительность подписки в месяцах
LTV позволяет рассчитать долгосрочную ценность подписчика для бизнеса, учитывая, сколько в среднем он приносит за весь период использования.
CAC (Customer Acquisition Cost):
С AC = Общие затраты на привлечение клиентов / Количество новых подписчиков
Этот показатель помогает понять, сколько стоит привлечение одного подписчика.
Churn Rate (коэффициент оттока):
Churn Rate = (Количество ушедших подписчиков / Общее количество подписчиков на начало периода) * 1004
Высокий churn rate сигнализирует о проблемах с удержанием подписчиков и необходимости улучшения контента.
3. Оценка прибыли от эксклюзивных материалов
Для расчета прибыли от подписок можно использовать следующие формулы:
Общий доход от подписок:
Общий доход = Количество подписчиков * Стоимость подписки
Этот показатель рассчитывается на основе текущей подписной базы и стоимости подписки.
ROI (Return on Investment):
ROI = ((Прибыль от подписок – Затраты на производство контента) / Затраты на производство контента) * 100
ROI помогает понять, насколько выгодно вложение в создание контента и маркетинг.
4. Метрики вовлеченности
Для оценки реакции аудитории на контент важно отслеживать вовлеченность:
Engagement Rate:
Engagement Rate = (Общее количество взаимодействии / Общее количество подписчиков) * 100
Взаимодействия включают лайки, комментарии, репосты и другие действия пользователей с контентом.
Avg. Time Spent (Среднее время на странице):
Этот показатель позволяет оценить, насколько контент удерживает внимание аудитории. Высокие значения могут указывать на качественное содержание.
Таким образом, аналитика запуска контентных серий и подписок на эксклюзивные материалы требует комплексного подхода, где важными являются как финансовые, так и поведенческие метрики.
2. Репутация и PR
Анализ упоминаний бренда (мониторинг репутации):
Количество упоминаний бренда в интернете (на форумах, в соцсетях, в новостях).
Тональность отзывов (позитивные vs негативные).
Реакция аудитории на изменения в репутации (отзывы, комментарии).
Анализ интернет PR:
Охват PR-кампаний (сколько людей увидели публикации в СМИ).
Влияние на бренд-имидж (как увеличился доверие к бренду).
Аналитика сотрудничества с интернет-СМИ и спецпроектами:
Охват аудитории через СМИ.
Количество переходов на сайт/страницу с спецпроектов.
Влияние на лояльность и доверие.
Анализ работы с лидерами мнений (инфлюенсерами):
ROI от сотрудничества (возврат инвестиций через лидеров мнений).
Количество упоминаний и вовлеченность подписчиков.
Привлечение новых клиентов через инфлюенсеров.
Оценка эффективности PR-кампаний с известными личностями:
Рост узнаваемости бренда.
Увеличение лояльности и доверия к бренду.
Мониторинг упоминаний и работа с репутацией (анализ отзывов и упоминаний бренда в интернете).
Мониторинг упоминаний и работа с репутацией – это процессы отслеживания, анализа и управления репутацией бренда в интернете. Цель этих действий – защитить или улучшить имидж компании, оперативно реагировать на отзывы и упоминания, а также строить доверие у аудитории.
Виды мониторинга упоминаний:
Мониторинг упоминаний в социальных сетях: Отслеживание разговоров о бренде на платформах типа ВКонтакте, Instagram, Telegram, Twitter, Facebook. Это помогает выявлять настроения потребителей, а также тренды и реакции на маркетинговые кампании.
Мониторинг упоминаний на форумах и блогах: Анализ сообщений, отзывов и обсуждений на тематических форумах, в блогах и комментариях. Особенно полезен для более узких ниш, где пользователи делятся множеством мнений.