Книга 8. Комплекс маркетинга. Том 3. Повышение маржинальности - страница 6



:

LTV = ARPU * Средняя продолжительность подписки в месяцах

LTV позволяет рассчитать долгосрочную ценность подписчика для бизнеса, учитывая, сколько в среднем он приносит за весь период использования.

CAC (Customer Acquisition Cost):

С AC = Общие затраты на привлечение клиентов / Количество новых подписчиков

Этот показатель помогает понять, сколько стоит привлечение одного подписчика.

Churn Rate (коэффициент оттока):

Churn Rate = (Количество ушедших подписчиков / Общее количество подписчиков на начало периода) * 1004

Высокий churn rate сигнализирует о проблемах с удержанием подписчиков и необходимости улучшения контента.

3. Оценка прибыли от эксклюзивных материалов

Для расчета прибыли от подписок можно использовать следующие формулы:

Общий доход от подписок:

Общий доход = Количество подписчиков * Стоимость подписки

Этот показатель рассчитывается на основе текущей подписной базы и стоимости подписки.

ROI (Return on Investment):

ROI = ((Прибыль от подписок – Затраты на производство контента) / Затраты на производство контента) * 100

ROI помогает понять, насколько выгодно вложение в создание контента и маркетинг.

4. Метрики вовлеченности

Для оценки реакции аудитории на контент важно отслеживать вовлеченность:

Engagement Rate:

Engagement Rate = (Общее количество взаимодействии / Общее количество подписчиков) * 100

Взаимодействия включают лайки, комментарии, репосты и другие действия пользователей с контентом.

Avg. Time Spent (Среднее время на странице):

Этот показатель позволяет оценить, насколько контент удерживает внимание аудитории. Высокие значения могут указывать на качественное содержание.

Таким образом, аналитика запуска контентных серий и подписок на эксклюзивные материалы требует комплексного подхода, где важными являются как финансовые, так и поведенческие метрики.

2. Репутация и PR

Анализ упоминаний бренда (мониторинг репутации):

Количество упоминаний бренда в интернете (на форумах, в соцсетях, в новостях).

Тональность отзывов (позитивные vs негативные).

Реакция аудитории на изменения в репутации (отзывы, комментарии).

Анализ интернет PR:

Охват PR-кампаний (сколько людей увидели публикации в СМИ).

Влияние на бренд-имидж (как увеличился доверие к бренду).

Аналитика сотрудничества с интернет-СМИ и спецпроектами:

Охват аудитории через СМИ.

Количество переходов на сайт/страницу с спецпроектов.

Влияние на лояльность и доверие.

Анализ работы с лидерами мнений (инфлюенсерами):

ROI от сотрудничества (возврат инвестиций через лидеров мнений).

Количество упоминаний и вовлеченность подписчиков.

Привлечение новых клиентов через инфлюенсеров.

Оценка эффективности PR-кампаний с известными личностями:

Рост узнаваемости бренда.

Увеличение лояльности и доверия к бренду.

Мониторинг упоминаний и работа с репутацией (анализ отзывов и упоминаний бренда в интернете).

Мониторинг упоминаний и работа с репутацией – это процессы отслеживания, анализа и управления репутацией бренда в интернете. Цель этих действий – защитить или улучшить имидж компании, оперативно реагировать на отзывы и упоминания, а также строить доверие у аудитории.

Виды мониторинга упоминаний:

Мониторинг упоминаний в социальных сетях: Отслеживание разговоров о бренде на платформах типа ВКонтакте, Instagram, Telegram, Twitter, Facebook. Это помогает выявлять настроения потребителей, а также тренды и реакции на маркетинговые кампании.

Мониторинг упоминаний на форумах и блогах: Анализ сообщений, отзывов и обсуждений на тематических форумах, в блогах и комментариях. Особенно полезен для более узких ниш, где пользователи делятся множеством мнений.