Монетизация 2.0 - страница 5

Ниже представлена расширенная версия ЧАСТИ 2 (около 40 000 символов), в которой мы подробно разбираем пять ключевых технологических направлений цифровой трансформации. Каждый блок существенно дополнен деталями, практическими примерами, рекомендациями и комментариями, чтобы глубже раскрыть влияние ИИ, гиперавтоматизации, блокчейна/токенизации, no-code/low-code и сообщества (коллаборативных форматов) на бизнес и его монетизацию.

В Части 1 мы рассмотрели, почему классические каналы монетизации (прямая реклама, однообразные подписки, разовые продажи) начинают буксовать и терять эффективность. Тебе уже понятно, что рынок изменился, конкуренция выросла, клиенты стали более требовательны, а старые инструменты – вроде баннерной рекламы или навязчивых CTA – дают всё более скромные результаты.

Сейчас давай погрузимся в конкретные технологии, которые лежат в основе происходящей «цифровой революции». Если условно назвать предыдущие десятилетия «веком интернета и мобильных устройств», то наша современность – это уже век комплексной цифровизации, где ИИ, блокчейн, VR/AR, гиперавтоматизация и no-code инструменты переплетаются, создавая взрывные модели бизнеса. Без понимания этих технологий и их применения довольно сложно сохранять устойчивый рост прибыли. А с правильным использованием новых инструментов, наоборот, можно кратно увеличить доходы и эффективность.

Вторая часть главы подробно отвечает на вопрос: «Какие именно технологические сдвиги формируют монетизацию 2.0 и почему они так быстро набирают обороты?». Рассмотрим каждую из пяти ключевых областей:

Ещё несколько лет назад ИИ казался многим чем-то далёким и сугубо научным. Но в последние два-три года (особенно с выходом продвинутых генеративных моделей – ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney и т.д.) стало ясно: ИИ – это не просто хайп, а реальный драйвер превращения бизнеса.

1.1. Генеративные модели: тексты, изображения, музыка, видео

Если раньше тебе, как предпринимателю, нужно было заказывать у фрилансеров копирайт, дизайн, вёрстку лендингов, рекламные тексты и т.п., то теперь генеративный ИИ может взять на себя значительную часть этих процессов:

Текст: ChatGPT или аналоги (Bing Chat, Claude, Bard) выдают связные тексты на любую тему, от приветственных писем до маркетинговой стратегии.

Графика: системы вроде Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion умеют генерировать уникальные изображения – от логотипа до сложных иллюстраций для рекламы или блога.

Видео: есть инструменты, которые «оживляют» статичные изображения, создают короткие видеоролики для соцсетей, делают анимацию персонажей. Пока что технология развивается, но уже сейчас можно генерировать 2D-/3D-контент на основе простых скриптов.

Музыка и звук: нейросети способны сочинять треки, подбирать звуковые эффекты для рекламы, игр и приложений.

С коммерческой точки зрения это колоссальная экономия времени и ресурсов. Особенно для стартапов и малого бизнеса, у которых нет огромных бюджетов на штат копирайтеров, дизайнеров, монтажёров и т.д. Вместо «нескольких недель ожидания» можно получить результат за считаные минуты – пусть и не идеальный на 100%, но достаточный для MVP. А затем, при необходимости, слегка доработать руками специалиста.

Пример внедрения генеративных моделей