Внедрение ИИ в бизнес - страница 30
– Не знаю, – пожала плечами Катя. – Наверное, как-то используют для своих расчетов.
Игорю стало интересно, и он решил проследить судьбу этих отчетов. Договорился о встрече с финансовым директором Анной.
«Зачем вам эти отчеты?»
– Анна, каждый месяц мой отдел готовит для вас развернутый отчет по маркетинговым активностям. Как вы их используете? – спросил Игорь.
Анна немного замялась:
– Если честно, мы берем оттуда только данные по общему ROI разных каналов и вносим в свою таблицу для квартального отчета совету директоров.
– То есть вам нужны только цифры ROI? А графики, аналитика по аудитории, анализ конверсии?
– Нет, для финансовой отчетности это не требуется.
Игорь был в шоке. Катя тратила 4 дня на отчет, из которого финансисты использовали лишь несколько цифр!
Считаем деньги
Вернувшись в свой кабинет, Игорь решил посчитать стоимость этого процесса:
● Зарплата Кати: 150 000 рублей в месяц
● 4 дня работы = 20% месяца = 30 000 рублей
● И это только прямые затраты на зарплату!
Но ведь были и другие отчеты! Игорь провел небольшое расследование и обнаружил, что в компании регулярно готовятся 15 различных отчетов, многие из которых:
● Никто не читает
● Никто не использует для принятия решений
● Готовятся «потому что всегда так делали»
Общая стоимость этих бесполезных отчетов составляла около 200 000 рублей в месяц. Больше 2 миллионов в год!
Как Игорь решил проблему
Игорь предложил гендиректору проект по оптимизации отчетности. Вот что они сделали:
Провели аудит всех отчетов в компании. Для каждого отчета определили: кто готовит, кто использует, что именно используется, сколько времени уходит на подготовку.
Отменили ненужные отчеты. 7 отчетов из 15 просто упразднили, так как выяснилось, что их либо никто не читает, либо информация дублируется в других отчетах.
Упростили формат остальных. Вместо 40-страничных презентаций перешли на лаконичные дашборды с ключевыми показателями.
Внедрили ИИ для автоматизации. Для оставшихся отчетов настроили систему с элементами ИИ, которая автоматически собирала данные из всех систем и формировала интерактивные дашборды.
Результаты
Через три месяца результаты превзошли все ожидания:
●Экономия времени: сотрудники стали тратить на отчетность в 10 раз меньше времени – вместо 4—5 дней всего 2—3 часа в месяц на проверку автоматически сгенерированных данных.
● Экономия денег: компания сэкономила более 180 000 рублей в месяц только на прямых затратах на зарплату.
● Рост эффективности: освободившееся время сотрудники стали тратить на аналитику и креатив, что привело к росту эффективности маркетинговых кампаний на 23%.
●Более качественные решения: автоматические дашборды обновлялись каждый день (а не раз в месяц), что позволило быстрее реагировать на изменения рынка.
ИИ против устаревших процессов: какие инструменты использовать
Теперь, когда вы с помощью метода светофора и интервью с сотрудниками определили «процессы-динозавры» в вашем бизнесе, пора поговорить о том, как ИИ может помочь модернизировать их быстро и без лишней головной боли.
Топ-5 областей, где ИИ особенно эффективен против «мы так всегда делали»
1. Избавление от «копипаста» и ручного ввода данных
Проблема: Сотрудники тратят часы на копирование данных между системами, ручной ввод информации из одних документов в другие.
ИИ-решение: Системы интеллектуального распознавания данных (OCR + ИИ) и интеграционные платформы.