Внедрение ИИ в бизнес - страница 30



– Не знаю, – пожала плечами Катя. – Наверное, как-то используют для своих расчетов.

Игорю стало интересно, и он решил проследить судьбу этих отчетов. Договорился о встрече с финансовым директором Анной.

«Зачем вам эти отчеты?»

– Анна, каждый месяц мой отдел готовит для вас развернутый отчет по маркетинговым активностям. Как вы их используете? – спросил Игорь.

Анна немного замялась:

– Если честно, мы берем оттуда только данные по общему ROI разных каналов и вносим в свою таблицу для квартального отчета совету директоров.

– То есть вам нужны только цифры ROI? А графики, аналитика по аудитории, анализ конверсии?

– Нет, для финансовой отчетности это не требуется.

Игорь был в шоке. Катя тратила 4 дня на отчет, из которого финансисты использовали лишь несколько цифр!

Считаем деньги

Вернувшись в свой кабинет, Игорь решил посчитать стоимость этого процесса:

● Зарплата Кати: 150 000 рублей в месяц

● 4 дня работы = 20% месяца = 30 000 рублей

● И это только прямые затраты на зарплату!

Но ведь были и другие отчеты! Игорь провел небольшое расследование и обнаружил, что в компании регулярно готовятся 15 различных отчетов, многие из которых:

● Никто не читает

● Никто не использует для принятия решений

● Готовятся «потому что всегда так делали»

Общая стоимость этих бесполезных отчетов составляла около 200 000 рублей в месяц. Больше 2 миллионов в год!

Как Игорь решил проблему

Игорь предложил гендиректору проект по оптимизации отчетности. Вот что они сделали:

Провели аудит всех отчетов в компании. Для каждого отчета определили: кто готовит, кто использует, что именно используется, сколько времени уходит на подготовку.

Отменили ненужные отчеты. 7 отчетов из 15 просто упразднили, так как выяснилось, что их либо никто не читает, либо информация дублируется в других отчетах.

Упростили формат остальных. Вместо 40-страничных презентаций перешли на лаконичные дашборды с ключевыми показателями.

Внедрили ИИ для автоматизации. Для оставшихся отчетов настроили систему с элементами ИИ, которая автоматически собирала данные из всех систем и формировала интерактивные дашборды.

Результаты

Через три месяца результаты превзошли все ожидания:

Экономия времени: сотрудники стали тратить на отчетность в 10 раз меньше времени – вместо 4—5 дней всего 2—3 часа в месяц на проверку автоматически сгенерированных данных.

Экономия денег: компания сэкономила более 180 000 рублей в месяц только на прямых затратах на зарплату.

Рост эффективности: освободившееся время сотрудники стали тратить на аналитику и креатив, что привело к росту эффективности маркетинговых кампаний на 23%.

Более качественные решения: автоматические дашборды обновлялись каждый день (а не раз в месяц), что позволило быстрее реагировать на изменения рынка.

ИИ против устаревших процессов: какие инструменты использовать

Теперь, когда вы с помощью метода светофора и интервью с сотрудниками определили «процессы-динозавры» в вашем бизнесе, пора поговорить о том, как ИИ может помочь модернизировать их быстро и без лишней головной боли.


Топ-5 областей, где ИИ особенно эффективен против «мы так всегда делали»

1. Избавление от «копипаста» и ручного ввода данных

Проблема: Сотрудники тратят часы на копирование данных между системами, ручной ввод информации из одних документов в другие.

ИИ-решение: Системы интеллектуального распознавания данных (OCR + ИИ) и интеграционные платформы.