Стимулирование повторных покупок:
Напоминание клиентам о необходимости повторного заказа или аналогичных товаров.
Виды персонализированных предложений:
Кросс-продажи (cross-sell):
Предложение сопутствующих товаров (например, к ноутбуку – сумка или мышь).
Апсейл (up-sell):
Предложение улучшенного или премиального варианта товара.
Динамические рекомендации:
Товары на основе "похожих покупок других клиентов" (например, на маркетплейсах).
Индивидуальные скидки и акции:
Специальные предложения на товары, которые клиент ранее смотрел или добавлял в корзину.
Напоминания о регулярных покупках:
Напоминания об истечении срока годности товаров (например, косметика, лекарства).
Событийные предложения:
Персональные скидки на дни рождения или юбилеи клиента.
Абонементы и подписки:
Продление подписки на услуги или регулярную доставку товаров.
Акции, запускаемые действиями клиента (например, если клиент долго не покупал – скидка для возвращения).
Как это работает:
Сбор данных: анализируется покупательская история, частота покупок, популярные категории, суммы заказов.
Сегментация: клиенты разделяются на группы по поведению, предпочтениям и активности.
Генерация предложений: используются алгоритмы или ручная настройка для создания релевантных рекомендаций.
Каналы доставки:
Email.
Push-уведомления.
Социальные сети.
Персонализированные баннеры на сайте.
Анализ эффективности персонализированных предложения на основе покупательской истории
Отслеживание активности клиентов в рамках бонусных систем и карт привилегий – это ключевой аспект лояльности и аналитики бизнеса. Основная цель таких систем – стимулировать клиентов к повторным покупкам, а также собирать данные о предпочтениях и поведении для дальнейшей персонализации маркетинга.
Основные методы отслеживания:
Трекинг покупок и активности:
Все действия клиента (покупки, начисление и списание бонусов, использование карт привилегий) фиксируются в CRM-системах.
Важным является сбор информации о суммах транзакций, частоте покупок, видах продукции, используемых бонусах.
Сегментация клиентов:
На основе собранных данных клиенты могут быть разделены на сегменты по уровню лояльности, частоте покупок, предпочтениям и активности в программе лояльности.
Анализ активности и вовлеченности:
Измеряется частота использования карты/бонусов.
Рассчитывается срок между покупками и покупательская активность.
Формулы расчета:
Коэффициент активности клиента (CAC – Customer Activity Coefficient):
САС = Количество активных дней за период / Общее количество дней в периоде
– помогает оценить, как часто клиент использует бонусную карту или программу лояльности.
Рейтинг лояльности:
Рейтинг лояльности = Общий бонусный баланс / Общие покупки за период
– показывает, насколько эффективно клиент использует бонусную систему.
Частота покупок (Purchase Frequency):
Частота покупок = Количество покупок / Общее количество клиентов в сегменте
– рассчитывает среднюю частоту покупок среди всех клиентов, использующих бонусную программу.
Суммарная стоимость бонуса (Bonus Value):
Bonus Value = Сумма начисленных бонусов / Общие расходы за период
– сумма бонуса показывает, насколько программа лояльности выгодна для компании.
Методика расчета:
Сбор данных – активность клиентов регистрируется в CRM, что позволяет собирать информацию о каждой транзакции, начисленных бонусах и использованных привилегиях.
Анализ поведения клиентов
