Среднее время первого контакта (Average First Contact Time)
Что это: Сколько в среднем проходит времени от получения лида до первого общения (звонок, письмо).
Зачем нужно: Чтобы оценить, как быстро вы "цепляете" нового клиента, пока он не остыл.
Как использовать:
Установить целевое время (например, 15 минут) и сравнивать с реальным.
Ускорять процесс, если среднее время растёт (например, автоматизировать первый отклик).
Уровень вовлечённости лидов (Lead Engagement Rate)
Что это: Процент лидов, которые проявили интерес после первого контакта (ответили на письмо, согласились на встречу).
Зачем нужно: Чтобы понимать, насколько ваше первое предложение цепляет новых людей.
Как использовать:
Тестировать разные подходы (например, скидка в первом письме или полезный материал).
Улучшать сценарии общения, если вовлечённость низкая.
Проблемы, выявляемые аналитикой для лидогенерации отдела поиска новых клиентов
Лиды приходят, но не покупают.
Решение: Проверить, насколько маркетинг попадает в целевую аудиторию.
Возможные ошибки: Неправильное уникальное торговое предложение (УТП), реклама на некорректную аудиторию или несоответствие ожиданий клиента продукту.
Проблемы с конверсией.
Решение: Выявить узкие места в воронке продаж (например, лиды не доходят до этапа встречи или квалификации).
Возможные ошибки: Сложный процесс оформления заявки, недостаток информации на сайте или слабая работа менеджеров.
Дорогие каналы лидогенерации.
Решение: Перераспределить бюджет на каналы с более низкой стоимостью лида (CPL) и высокой конверсией.
Возможные ошибки: Переоценка эффективности дорогих каналов без анализа ROI.
Задержки в обработке заявок.
Решение: Внедрить SLA (соглашение об уровне обслуживания) и мониторить время первого ответа.
Возможные ошибки: Недостаток ресурсов в отделе или отсутствие автоматических уведомлений.
Лиды теряются.
Решение: Настроить автоматизацию в CRM для фиксации всех заявок и их статусов.
Возможные ошибки: Отсутствие интеграции между каналами и CRM или ручной ввод данных менеджерами.
Низкое качество лидов.
Решение: Провести анализ характеристик лидов (источник, демография, поведение) и скорректировать таргетинг.
Возможные ошибки: Слишком широкая аудитория в рекламе или привлечение "случайных" людей, не заинтересованных в продукте.
Высокий процент отказов на сайте.
Решение: Использовать тепловые карты и аналитику поведения (Google Analytics, Hotjar) для улучшения посадочных страниц.
Возможные ошибки: Низкая скорость загрузки сайта, неудобный интерфейс или отсутствие чёткого призыва к действию (CTA).
Несоответствие ожиданий от рекламы и реального предложения.
Решение: Сравнить текст рекламных объявлений с содержимым лендингов и скорректировать их для корректности.
Возможные ошибки: Завышенные обещания в рекламе, которые не оправдываются на этапе знакомства с продуктом.
Сезонные провалы в лидогенерации.
Решение: Провести анализ трендов по месяцам/сезонам и подготовить дополнительные кампании для "слабых" периодов.
Возможные ошибки: Игнорирование сезонности спроса или отсутствие плана на низкий сезон.
Недостаточная видимость бренда.
Решение: Увеличить охват через контент-маркетинг, органический трафик или упоминания в соцсетях.
Возможные ошибки: Ставка только на платную рекламу без работы над узнаваемостью компании.
